Microsoft Fabric y Power BI · Datos y analítica

Datos unificados para decidir.

Unificamos tus datos en Microsoft Fabric y Dataverse para que los reportes y la IA trabajen sobre la misma información.

Conversemos Ver clientes

Microsoft Fabric

Dataverse

Azure SQL

Señales de que lo necesitas

¿Te identificas con alguna de estas situaciones?

Son las situaciones que más vemos al iniciar un proyecto. Si te identificas con alguna, conversemos.

Conversemos

Reportes que no cuadran
Cada área presenta cifras distintas del mismo indicador.
Datos en silos
La información está repartida entre sistemas que no conversan.
IA sin base
Los proyectos de IA se detienen por calidad o acceso a datos.
Dependencia de TI
Cada reporte nuevo requiere un requerimiento a TI.

Qué implementamos

Tecnología Microsoft, elegida según tu proceso.

Microsoft Fabric

Plataforma unificada de datos: OneLake, shortcuts y mirroring, lakehouse, modelado y reportería con gobierno.

Cuándo conviene: Cuando necesitas una base de datos corporativa única para BI e IA.

Power BI

visualización y reportes de autoservicio.

Cuándo conviene: Cuando las áreas necesitan tableros confiables y actualizados.

Dataverse

Base de datos de negocio de Power Platform y Dynamics 365.

Cuándo conviene: Cuando las aplicaciones de negocio comparten un modelo de datos.

Azure SQL

Base de datos relacional administrada en Azure.

Cuándo conviene: Cuando migras o modernizas bases de datos existentes.

Azure Data Factory y Synapse

integración y orquestación de datos entre sistemas.

Cuándo conviene: Cuando los datos vienen de ERP, CRM y fuentes externas que hay que consolidar.

Los íconos y nombres de productos son marcas de Microsoft y se usan solo para identificar los productos que implementamos.

Cómo lo hacemos

Fusion teams y sprints.

Tus usuarios expertos y nuestro equipo construyen juntos: prototipo primero, sprints con demo y reglas de gobierno que permiten publicar con seguridad. Sobre la guía de adopción de Power Platform y el Fabric adoption roadmap de Microsoft.

Cómo trabajamos

Elegimos el proceso correcto y definimos el resultado esperado.
Hito · Backlog y métricas acordados
Qué hacemos
- Taller con los usuarios que viven el proceso hoy.
- Priorización por valor, esfuerzo y datos disponibles.
- Métricas de éxito y dueño de la solución definidos.
- Entornos, políticas de datos (DLP) y licenciamiento de partida.
Qué recibes
- Backlog priorizado.
- Métricas de éxito acordadas.
- Entorno listo para prototipar.
IAIA en esta fase
Análisis del proceso y de los datos existentes para proponer alternativas de diseño.
Un prototipo que los usuarios prueban antes de construir la solución.
Hito · Prototipo validado con usuarios
Qué hacemos
- Prototipo en Power Apps, Power Automate o Power BI sobre datos representativos.
- Sesiones de prueba con usuarios y ajuste inmediato.
- Decisión de arquitectura: Dataverse, conectores, Fabric.
- Validación de seguridad y cumplimiento del prototipo.
Qué recibes
- Prototipo validado por usuarios.
- Arquitectura y alcance definitivos.
- Estimación ajustada de la construcción.
IAIA en esta fase
Borradores de apps, flujos e informes generados con Copilot a partir de la descripción del proceso.
Tus usuarios expertos y nuestro equipo construyen juntos, sprint a sprint.
Hito · Demo de sprint
Qué hacemos
- Equipo de fusión: usuarios expertos (makers), desarrolladores W-IT y TI.
- Sprints con demo al cierre y backlog vivo.
- ALM: entornos de desarrollo, pruebas y producción, con pipelines.
- Pruebas funcionales y de rendimiento en cada incremento.
Qué recibes
- Incrementos usables en cada sprint.
- Documentación viva de la solución.
- Makers capacitados durante la construcción.
IAIA en esta fase
Fórmulas, expresiones y pruebas asistidas por IA, con revisión de calidad automatizada.
Salimos a producción con barandas digitales: gobierno que habilita, no que frena.
Hito · Go-live gobernado
Qué hacemos
- Publicación en entornos gestionados con políticas de datos.
- Seguridad: roles, acceso a datos y cumplimiento.
- Capacitación y soporte de arranque.
- Telemetría de uso desde el primer día.
Qué recibes
- Solución en producción y gobernada.
- Usuarios capacitados.
- Tablero de uso y adopción.
IAIA en esta fase
Medición del uso real y alertas tempranas de adopción.
Llevamos el modelo a más procesos con un Centro de Excelencia.
Hito · Revisión de madurez
Qué hacemos
- Centro de Excelencia (CoE): estándares, inventario y monitoreo de la plataforma.
- Comunidad de makers y mentoría.
- Backlog de nuevas apps, flujos e informes ordenado por valor.
- Evaluación de madurez y plan de mejora.
Qué recibes
- CoE operando con roles definidos.
- Roadmap de nuevas soluciones.
- Nivel de madurez medido.
IAIA en esta fase
Detección de oportunidades de automatización con IA en los procesos ya digitalizados.

Prácticas según la guía de adopción de Power Platform y el Fabric adoption roadmap de Microsoft. Guía de adopción de Power Platform ↗ · Fabric adoption roadmap ↗

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