Datos, Azure e infraestructura

La base sobre la que todo lo demás funciona.

Nube, datos, desarrollo y dispositivos conectados sobre Microsoft Azure. Es la
capa que sostiene su CRM, su ERP y cualquier iniciativa de inteligencia artificial.

El punto de partida

Señales de que la base está pidiendo atención

Datos repartidos

Cada área tiene su propia fuente y ninguna coincide con la del resto.

Costos de nube que suben solos

La factura crece mes a mes y nadie puede explicar exactamente por qué.

Despliegues manuales

Subir a producción depende de una persona y de un procedimiento que no está escrito.

Servidores heredados

Infraestructura que nadie quiere tocar porque nadie sabe del todo qué depende de ella.

Sin trazabilidad

Cuando algo falla, reconstruir qué pasó toma más tiempo que arreglarlo.

IA que no tiene de dónde leer

Los proyectos de inteligencia artificial se frenan porque los datos no están disponibles ni ordenados.

La mayoría de los proyectos de datos e IA no se frenan por el modelo. Se frenan por la base sobre la que tendrían que correr.

Qué implementamos

Soluciones sobre Microsoft Azure

Bases de datos

Azure SQL Database y servicios de datos que escalan al ritmo del negocio, sin sobredimensionar desde el día uno.

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DevOps

Planificación, colaboración y despliegues repetibles, para que subir a producción deje de ser un evento.

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Movilidad

Aplicaciones móviles sobre Azure para llegar a sus clientes y a su equipo en terreno.

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IoT — Internet de las cosas

Dispositivos conectados y telemetría, con la seguridad y la escala que exige la operación industrial.

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Azure AI

Inteligencia artificial a medida sobre Azure, para escenarios que no resuelve un producto de catálogo.

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Microsoft Dataverse

El modelo de datos común que conecta esta capa con Power Platform y Dynamics 365.

Ver Dataverse →

Cómo trabajamos

La infraestructura se hereda; el orden se diseña

Rara vez se parte de cero. Lo habitual es convivir con lo que ya existe e ir
ordenándolo sin detener la operación.

Asesoría y acompañamiento

Revisar el estado actual antes de proponer una arquitectura nueva.

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Migraciones

Llevar cargas a la nube con criterio de qué migra, qué se rediseña y qué se retira.

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Integraciones

Conectar sistemas sin crear dependencias que después nadie pueda mantener.

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Soporte

Acompañamiento después de la puesta en marcha, que es cuando aparecen los casos reales.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Hay que migrar todo a la nube?

No, y casi nunca es la mejor decisión. Lo habitual es un esquema mixto, definiendo qué cargas ganan en la nube y cuáles conviene dejar donde están.

¿Cómo controlamos el costo de Azure?

Con dimensionamiento previo, etiquetado de recursos y revisión periódica. El costo se dispara cuando se aprovisiona sin dueño asignado y nadie apaga lo que dejó de usarse.

¿Esto es requisito para hacer proyectos de IA?

No es requisito formal, pero sí es lo que suele frenar los proyectos. La IA necesita datos disponibles, ordenados y con permisos claros; cuando eso no existe, el proyecto se detiene ahí.

¿Trabajan con infraestructura que no es de Microsoft?

Nuestra especialidad es el ecosistema Microsoft. En escenarios mixtos trabajamos sobre la integración, siendo explícitos de antemano sobre hasta dónde llega nuestro alcance.

¿Revisamos su base actual?

Treinta minutos con un consultor para entender qué tiene hoy y qué conviene ordenar primero.

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